电子信息类专业出身，学的是信号、电路、嵌入式这些"离硬件很近"的东西。 毕业后转向 AI 应用，发现自己更喜欢另一端——把模型能力接到真实流程里， 让它解决一个具体的人的具体问题。
我的做法是先跑通、再优化：先用最短的路径做出能演示的版本， 再补可观测性、错误处理、测试。这个网站和上面的项目都是这么来的。
AI 应用工程 · 电子信息类 · 本科
把模型，
做成能用的产品
我是 SpringOfAI。电子信息类专业本科毕业，目前在 AI 行业工作。 比起追新模型，我更在意一件事：怎么把能力封装成别人点开就能用的界面。
- LangChainAgent / RAG
- MCP工具协议
- Gradio快速交付
关于我
- 教育 本科 · 电子信息类专业
- 当前 AI 行业 · 应用与落地
- 关注 Agent 编排、工具调用、结构化输出
- 坐标 中国 · 可远程
技能栈
模型与应用
工程框架
前端与交付
经历
-
现在
AI 行业 · 应用方向
把模型能力接进业务流程，做数据抽取、结构化、自动化这一类"离业务最近"的活。
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本科
电子信息类专业
信号处理、电路、嵌入式基础；也在这一阶段养成了"先动手搭一遍"的习惯。
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持续
自学工程化
从写脚本到自己搭 Agent 工具链：版本管理、依赖管理、单元测试、错误处理，一点点补齐。